//给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。 
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// 节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。 
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// 计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。 
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// 示例 1： 
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// 
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// 输入：[0,0,null,0,0]
//输出：1
//解释：如图所示，一台摄像头足以监控所有节点。
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// 示例 2： 
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// 
//
// 输入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
//输出：2
//解释：需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。
// 
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// 提示： 
//
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// 给定树的节点数的范围是 [1, 1000]。 
// 每个节点的值都是 0。 
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// Related Topics 树 深度优先搜索 动态规划 二叉树 👍 616 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    private int result=0;
    //贪心策略 从  叶子节点开始赋予状态  0，无覆盖 1 有摄像头  2 有覆盖
    public int minCameraCover(TreeNode root) {
        if(dfs(root)==0){
            result++;
        }
        return  result;
    }
    public int dfs(TreeNode root){
        if(root==null){
            return 2;
        }
        int left=dfs(root.left);
        int right=dfs(root.right);
        if(left==2&right==2){
            return 0;
        }
        if(left==0||right==0){
            result++;
            return 1;
        }
        if(left==1||right==1){
            return 2;
        }
    return -1;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
